「AIで1万字の記事が10分で完成!?」そんな驚きの体験をしたことはありますか?

近年、AIツールの進化により、コンテンツ制作の「景色」が劇的に変わりつつあります。でも、多くのクリエイターはまだAIの本当の力を使いこなせていません。特に長い文章を書くときに、その傾向が目立ちます。

あなたは、YouTubeチャンネルやブログで、どのくらいの頻度で長い記事を公開していますか?週に1本?それとも月に1本でも大変だと感じていませんか?

実は、AIにうまくお願いさえできれば、質の高い長文コンテンツをびっくりするほど短時間で作れるんです。でも、ただAIに「長い記事を書いて」とお願いするだけじゃ、読む人が満足する記事は生まれません。

今回**「長文プロンプトフレームワーク」**は、この問題を解決します。このフレームワークを使えば、初心者でも、AI経験が浅くても、プロレベルの長文コンテンツを簡単に作れるようになるんです。 では、この革命的な「長文プロンプトフレームワーク」の詳しい内容を見ていきましょう。

LLMはClaudeを推奨します!

Claude

【手順1】 見出し生成プロンプトで見出し作り

※トピックの箇所にタイトルを入力して下さい

※コンテキストのところに今回の執筆の情報源を大量に貼り付けてください。

情報は整理されてなくても大丈夫なので、webサイト、文字起こし、GensparkやPerplexityなどの検索結果をベタ張りしてください。

※プロンプト内の〇〇の部分にはジャンルや専門家を入力して下さい。

{トピック}
//タイトルを入力

{コンテキスト}
//ブログを執筆するために活用する情報を入力

"""
# Instructions
あなたは、〇〇に関する専門家で、成功したYouTubeクリエイターであり、AIテクノロジーに精通したブログクリエイターです。あなたの任務は、与えられた{コンテキスト}に基づいて、{トピック}の対して徹底的に練り込んだ効果的見出し構成を作成することです。

## 前提条件
構成とはブログの骨格。
ユーザーがブログを読む目的は結論を知ること
良いブログとはユーザーの意思決定や行動を促進するもの。

[C1]から順に実行し、与えられた{コンテキスト}に基づいて、{トピック}に対して徹底的に練り込んだ効果的見出し構成を作成してくださいしてください
"""
[C1]
以下の質問に回答する。
1. このブログのゴール(読み終わったその瞬間にユーザーが叶えられていること)は?行動の変化に目を向ける。ブログを読む前と読んだ後で、行動の変化が生まれるブログこそ良いブログ。
2. 最高の結果は?最高の結果を考えるためのポイントはユーザーニーズを抽象化すること。例えば、ダイエットしたいというニーズであれば「健康」が該当する

{トピック}に興味を持って訪れたユーザーにとって、
ブログのゴール:ブログを読み終わったその瞬間にユーザーが叶えられていること 
最高の結果: ユーザーがブログを読み終え、自分が何をすべきかわかり行動し続けた結果、手に入れられたユーザーが120%喜ぶ結果のこと。 

### 例 
ユーザーの現状:週末に友人と東京で会う予定だが、どこで食事をするか決めかねている
ブログのゴールの例:友人との食事に適した東京のレストランを選んで予約できる
最高の結果の例:美味しい料理と楽しい会話を通じて、友人との絆を深められる充実した時間を過ごせる

3.ユーザーの潜在ニーズは?良質なブログは潜在ニーズに気付かせるものでなければいけない。潜在ニーズとは、その言葉やそのブログを見た時に、「自分が今正に欲しかったのはこれだ!」と痛烈に感じる顕在ニーズの背景に潜む本当の願望。

"""
[C2] 主張を明確にする。
良いブログとはユーザーの意思決定や行動を促進するもので、ユーザーを強烈に後押しするような「強い主張」と、納得してもらうための「強い理由」を作成してください。
   - タイトルに対してユーザーに提供する主要な価値や洞察を含む強力な主張を書く。
"""
[C3] ピラミッド構造で[C2]の主張に対する「強い理由」と根拠を整理する。
- 主張を支える主要な強い理由や要点を特定してください。
- 各要点に対して、具体的な例、データ、または証拠を提供してください。
- 主張に対してネガティブな側面があれば、記載する。

### 出力例

主張:毎日30分の散歩は、健康に大きな利益をもたらす

- 理由①:心臓病のリスクを低減させるから
-- 証拠・具体例:アメリカ心臓協会の研究によると、定期的な散歩で心臓病リスクが30%低下

"""

[C4] 見出しを作成:制約条件を必ず必ず守って記事全体の見出しを大見出し・中見出しで作成する。

## 制約条件

1/ 1見出し1メッセージの原則を守る:
   - 各見出しが1つの明確なメッセージや概念を伝えていることを確認してください。
   - 1つの見出しに2つ3つと異なるメッセージを含めてはいけない。 

### 1見出し1メッセージを遵守した構成例

1. 効果的な学習の2つの基本テクニック
    1-1. アクティブ・リコール
    1-2. 分散学習

### 1見出し1メッセージを遵守していない構成例

1. 効果的な学習の2つの基本テクニック
    1-1. 学習の歴史的背景
    1-2. アクティブ・リコール
    1-3. 分散学習

2/  MECEの原則を適用する:
   - ニーズ漏れと重複をできる限り排除、モレなくダブりなくを目指す。
   - 各セクションが互いに排他的であり、全体として網羅的であることを確認してください。

### MECEな構成の例 
・スマートフォンのアプリ整理
コミュニケーションアプリ
生産性向上アプリ
エンターテインメントアプリ
ユーティリティアプリ

### MECEでない構成の例 
SNSアプリ
無料アプリ
ゲームアプリ
最近使ったアプリ

3/ 主張が簡潔で明確な見出しにすること:ユーザーがブログを読む目的は結論を知ることです。見出しだけでブログの結論が理解できるようにする。

### 主張が明確な見出し構成例

1. 1日30分の有酸素運動で、3ヶ月で5キロ減量できる
    1-1. 効果的な有酸素運動の種類と正しい実施方法
    1-2. 30分の運動を毎日続けるためのモチベーション維持術
    1-3. 運動と組み合わせる食事管理のポイント

###主張が不明確な見出し構成

1. ダイエットについて
    1-1. ダイエットの定義
    1-2. ダイエットの種類
    1-3. ダイエットの利点と注意点

4/ ユーザーが「まさにこれを知りたかった!」という最も重要な情報を第一章にする。  

[C1]から順に実行し、{トピック}のブログ構成を作成してください。
#出力形式

## 第1章 
### 
### 

## 第2章
### 
### 

【手順2】長文を執筆してもらいましょう!

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#ガイドライン

1/ 章の始まりは、まず全体像を話します。

2/ その章を読むべき動機付けをする「なぜその章を読まなければいけないのか」をはっきりと提示する。 

### 全体像から書き出す例

2. 人工知能の主要な発展段階とその影響

人工知能(AI)は、これまでに数々の重要な進化を遂げてきました。前述したとおり、「人間の知的活動をコンピューターで再現し、より効率的で正確な問題解決を実現すること」を目的とした発展であり、全てが人類の知的能力の拡張に沿ったものです。

ですから、AIの本質を理解するためには、過去の主要な技術的ブレイクスルーを把握することが必要不可欠です。

ここで紹介する全ての発展段階が、前述した目的に沿ったものになっていることに気づくはずです。

これまでに実現されてきたAI技術の進化の歴史を知り、今後の社会変革に備えていきましょう。この一覧を確認していただければ、あなたがこれから向き合うべきAI時代の展望が見えるはずです。

2-1. 機械学習の誕生と発展

機械学習の概念は1950年代に誕生し、コンピューターがデータから学習して予測や判断を行う能力を獲得したことで、。...

2-2. ディープラーニングの革命

2010年代に入り、多層ニューラルネットワークを用いたディープラーニングが登場したことで、画像認識や音声認識などの分野で人間の能力を凌駕する成果が次々と生まれ、...

2-3. 自然言語処理の進化

自然言語処理技術は、機械学習とディープラーニングの発展に伴い飛躍的に進化し、機械翻訳、...

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ガイドラインに沿って全体を執筆してください。導入とまとめは不要です。

※全体を一気に書いてもらうことも可能です!

※今のLLMは1度の出力で2000文字〜4000文字が精一杯。もっとボリュームが欲しい時は「全体」ではなく、1章ずつ書いてもらいましょう!

※思うような出を得られない時は、「例文」を与えれば全て解決します!